UnitFuzz是一款先进的大规模并行模糊测试平台，专为现代软件环境设计，特别适用于C/C++编写的复杂应用程序，涵盖从源码到二进制文件，以及文件处理应用、数据库系统、通信协议、中间件和操作系统等多个领域。
产品概述
产品优势
高效漏洞发现
通过分析代码结构和逻辑，生成针对性的测试用例，能够高效覆盖复杂代码路径，快速发现潜在的安全漏洞和逻辑缺陷。
智能化用例生成
利用AI大模型、静态分析技术、遗传算法等技术融合，UnitFuzz工具能够自动生成高质量的测试用例，减少手动编写测试用例的工作量，同时提高测试用例的多样性和有效性。
测试瓶颈识别
通过动态跟踪代码执行路径，识别未覆盖的代码区域，以探索更多路径，从而显著提高代码覆盖率。
精准缺陷定位
结合代码覆盖率和执行路径分析，可以精准定位问题代码，提供详细的崩溃信息、调用栈和缺陷类型，帮助开发团队快速修复问题。
适应复杂系统
能够处理复杂的系统架构和多模块代码，通过静态分析和动态执行相结合的方式，全面覆盖潜在问题区域，适用于大规模软件项目的安全测试。
安全测试左移
支持自动化部署、定时任务和持续集成，能够无缝融入开发流程，实现代码的自动拉取、测试环境搭建、测试执行和结果分析，实现安全测试左移，提升开发效率。
持续改进能力
结合反馈机制和AI学习能力，能够不断优化测试用例生成策略，适应代码的变更和新功能的开发，持续提升测试效果。
强大的兼容性
支持多种操作系统和架构（如X86、ARM等），并兼容主流的开发环境和工具链，能够适应不同的开发场景需求。
产品功能
安全测试自动化执行
支持定时任务、CI集成和多线程并发白盒模糊测试，大副提升安全测试效率。
预览
缺陷检测与分析
实时监控崩溃信息，精准分类和定位缺陷，提供修复建议。
预览
代码覆盖率分析
动态跟踪执行路径，可视化展示覆盖率，智能优化未覆盖区域。
预览
测试报告与可视化
提供在线预览和多格式报告下载，涵盖详细测试结果。
预览
代码分析与测试用例生成
结合AI大模型和静态分析技术分析代码结构，自动生成多样化的测试用例，覆盖关键路径和边界条件。
测试代码自动获取
支持通过用户名/密码、令牌（Token）、以及SSH认证等多种种方式连接代码仓库，能够自动远程从代码厂库拉取代码工程。
并行模糊测试
支持多测试用例的并行模糊测试，支持 3000个模糊测试任务并行。
持续改进与学习
基于历史数据优化测试策略及变异算法，适应代码变更。