客户介绍

某院某所具备完整软件测评资质，长期开展高可靠涉密软件测试、仿真验证工作，对测试流程自主可控、数据内网闭环、AI 大模型本地化离线推理、标准化测试工具链集成有刚性需求，承担国防尖端装备数字化、软件测评、算力基础设施建设核心任务。

挑战与痛点

面对软件系统复杂度提升和测评任务周期压缩，客户原有测试流程主要面临以下四方面挑战：

• 需求文档自动解析难度大

  需求文档格式多样、遵循 GJB 规范，存在大量涉密图纸、交联约束、隐性安全需求，文档无统一编写标准。通用解析模型难以识别可靠性、安全性等军工专项需求，人工梳理易漏项、解读偏差，且涉密文档加密、内网隔离限制通用工具读取，自动化结构化提取需求实现难度高。

  传统方式下，测试人员通常需要在需求文档、设计文档、历史用例和标准规范之间反复比对，逐条编写测试项和测试用例。该过程耗时长、重复性强，且产出质量受人员经验影响较大。

• 测试执行支撑效能不足

  脚本编写对测试人员的技术能力要求较高，部分测试场景仍依赖人工执行或半自动化执行，导致测试准备和测试执行之间存在断点。测试人员大量时间被文档编写、脚本准备和结果整理占用，难以将更多精力投入测试策略设计和结果分析。

• 传统工具链智能化程度不足

  原有文档生成工具缺乏对需求语义、测试逻辑和文档关联关系的智能理解，导致文档整理和维护工作量较大，部分项目中文档编写维护时间占比达三分之一甚至更高，且容易出现更新不及时、内容不一致等问题。因测试人力投入成本高、项目耗费周期时间长，亟需一款国产自主可控的测试大模型工具，可以通过大模型辅助进行被测件需求提取、测试项分析和测试用例设计，从而降低人工负担，有效提升测试效率。

解决方案

依托泛联新安 DTCoder 垂直研发大模型与 Omni Test 智测智能体，为客户提供 OmniTest 智能测试解决方案，搭建一体化大模型测试分析设计系统，以 AI 全流程赋能测试设计，削减人工成本、提升测试产出效率。系统搭载语义解析能力，可自动读取被测件各类文档，结构化提取完整软件需求；基于需求自动推导输出标准化测试大纲与测试项，一键生成含完整操作步骤、判定标准的标准化测试用例。内置行业测试知识库，可智能匹配并推送高适配历史用例，辅助测试人员完善覆盖场景。通过对需求文档自动解析、测试项自动生成、测试用例自动设计、测试用例推荐等功能，实现从被测件需求提取、测试项分析和测试用例设计的端到端智能化辅助。同时，平台满足所内安全管控要求，支持全流程本地化私有化部署，开放合规 API 供院内业务系统对接；插件化架构可无缝集成现有测试流程工具，不改动原有业务链路。通过配套国产化高性能智能计算服务器，提供充足算力支撑大模型离线推理、本地微调迭代，全程数据不出内网，兼顾算力性能与涉密安全，实现需求提取、测试项生成、用例设计全链路自动化，显著降低人工重复编制工作量。

客户价值

• 全链路智能提效，释放科研人力

  依托泛联新安大模型实现需求解析、测试项生成、用例设计全流程自动化，搭配智能用例推荐能力，替代大量人工重复编制工作，大幅压缩测试设计周期，让科研人员聚焦核心高可靠测试与技术攻关工作。

• 国产化闭环部署，保障涉密安全

  支持本地化私有化部署、内网API调用及插件化集成，无缝适配所内现有工作体系。配套高性能国产算力服务器，实现大模型推理、调优全内网闭环，数据全程不出涉密环境，完全满足自主可控、保密合规要求。

• 标准化提质控险，夯实测试质量

  以AI标准化逻辑替代人工经验偏差，统一测试设计规范，杜绝用例遗漏、设计不规范等问题，全面提升精密装备测试的完整性、严谨性与可追溯性，筑牢高可靠科研测试交付底线。